Skip to content Skip to footer

Adjunktus - Debreceni Egyetem, MÉK, Földhasznosítási, Műszaki és Precíziós Technológiai Intézet

Dr. Bojtor Csaba

Adjunktus

Debreceni Egyetem, MÉK

K

utatóként fő prioritásom új mezőgazdasági technológiák és módszertanok fejlesztése, valamint azok széleskörű gyakorlati alkalmazási lehetőségeinek értékelése. A mesterséges intelligencia megoldást kínál a precíziós gazdálkodás technológiai innovációi eredményezte adatsokaság hatékony értelmezéséhez, amely növelheti a termelés eredményességét.

Előadásom főbb pontjai:

1. Mesterséges intelligencia – Lehetőségek és kihívások.
2. Az agrárdigitalizáció és az MI kapcsolata.
3. Mesterséges intelligencia szerepe a debreceni agrárkutatásban.
4. Módszerek és fejlesztések gyakorlati hasznosítási lehetőségei.

Előadás:

Mesterséges intelligencia szerepe a mezőgazdaságban – A Debreceni Egyetem agrárkutatási irányvonalai

Partnerünk előadást felvezető cikke

Mesterséges intelligencia szerepe a mezőgazdaságban – A Debreceni Egyetem agrárkutatási irányvonalai

A mesterséges intelligencia (MI) napjaink egyik legdinamikusabban fejlődő tudománya, amely a mezőgazdaságban is rengeteg lehetőséget kínál, de számos kihívással is szembesíti a vállalatokat és a gazdálkodókat. Az alábbiakban ezeket a szempontokat mutatom be röviden.

A Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Földhasznosítási, Műszaki és Precíziós Technológiai Intézet kiemelt fókuszterülete a precíziós technológiák kutatása és fejlesztése, valamint gyakorlatban hasznosítható innovációk értékelése. A precíziós gazdálkodás és az agrárdigitalizáció legújabb mérföldköve a mesterséges intelligencia, amelynek térnyerése alapjaiban alakíthatja át a mezőgazdasági adatok feldolgozását és hasznosítását.

DE MÉK FMPTI épület

Az agrár-műszaki fejlesztésekben a robotizációt, az autonóm gépek terjedését nagymértékben segíti a mesterséges intelligencia, lehetővé téve az önálló döntéshozatalt a szenzorok által érzékelt valós idejű adatok alapján. Az Intézet a Precíziós mezőgazdasági mérnök BSc és Precíziós mezőgazdasági szakmérnök szakirányú továbbképzés szakokon a mezőgazdaságban jelenleg elérhető legkorszerűbb robotikai megoldásokat mutatja be a hallgatóknak, segítve a naprakész ismeretek elsajátítását.

A műszaki innovációk mellett a talaj – növény – környezet rendszerszintű értékelésében, az egyes tényezők önálló és együttes, a termelés eredményességére gyakorolt hatásainak meghatározásában is lehetőséget biztosít a mesterséges intelligencia a kutatók és a termelők részére egyaránt. A talaj- és növényszenzorok automatizált, MI – vezérelt működtetése, valamint a műszeres és távérzékelt mérésekből származó nagyszámú adatok elemzése és értékelése megalapozza a helyes gyakorlati döntéshozatalt.

Precíziós mezőgazdasági mérnök BSc

A mérések elvégzésében és az adatok komplex elemzésében nyújtott támogatás mellett az MI nyelvi modelljei segítségével komplex, nagy mennyiségű szöveges dokumentum rövid időtartam alatt feldolgozható, az információ rövid határidővel kinyerhető. A mezőgazdaságban a megfelelő szakmai információ kiemelt jelentőségű, emiatt a kutatási célunk a tudományos ismeretek alapján egy kontrollált MI környezet kialakítása, amelyben a termelők és a kutatók a kérdéseikre szakmailag helyénvaló válaszokat kaphatnak.

Összességében az MI alapú módszerek alkalmazása a mezőgazdaságban is komoly változásokat eredményezhet, növelve a termelékenységet, miközben elősegítheti a környezeti hatások csökkentését. A technológia gyakorlati hasznosítása azonban megfelelő infrastrukturális és oktatási háttér meglétét is igényli a széles körű elterjedés érdekében, amely a Debreceni Egyetem képzési és kutatási tevékenységében egyaránt megjelenik.

Dr. Bojtor Csaba

Adjunktus
Debreceni Egyetem, MÉK